Антон Князькин ИИ и автоматизация бизнеса

AI-АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Устраняю узкие места бизнеса с помощью AI и автоматизации

Помогаю собственникам и руководителям найти процесс, который ограничивает результат бизнеса, внедрить минимально достаточное решение и проверить эффект на показателях до и после. Начинаем с одного процесса — без найма собственной AI-команды.

Первый рабочий результат — за 3–6 недель. Один процесс, понятные границы и решение о дальнейшем масштабе.

Разобрать один процесс Посмотреть, как проходит внедрение
Путь к результату Пример сценария
  1. Цель бизнеса Ускорить подготовку предложения
    ожидает
  2. Узкое место Контекст собирается вручную
    ожидает
  3. Минимальное решение Сбор контекста и проект ответа
    ожидает
  4. Проверка человеком Менеджер подтверждает значимое действие
    ожидает
  5. Доказанный результат Метрика до и после зафиксирована
    ожидает
120 мин → 24 мин Иллюстрация интерфейса, не клиентский результат
23 года в IT
50+ проектов
30+ внедрений полного цикла
500+ улучшений процессов

Начать с нужного масштаба

Три формата работы

Первый шаг выбирается по задаче. Управление AI-развитием не является обязательным продолжением.

  1. 01

    AI-разбор бизнеса

    Результат, ограничение, исходные показатели и первый сценарий.

  2. 02

    AI Process Sprint

    Внедрение одного процесса за 3–6 недель с проверкой показателей до и после.

  3. 03

    Управление AI-развитием

    Портфель инициатив, архитектура, экономика и контроль внедрения в формате внешнего AI-руководителя.

    Подключается, когда нескольким AI-инициативам нужен единый владелец.

Основное направление

Для малого и среднего бизнеса

Для компаний, которые уже выросли из ручного управления, но не хотят превращать AI в отдельный долгий IT-проект.

Выбрать маршрут внедрения
Подходит, если от 30 до 500 сотрудников
  1. 01 Собственник может назвать результат, который требуется изменить.
  2. 02 Работа проходит через CRM, 1С, почту, таблицы или документы.
  3. 03 Нужен измеримый результат без найма собственной AI-команды.
Первый формат
AI Process Sprint Один constraint. От 3 до 6 недель. Показатели до и после.

AI не нужен сам по себе. Нужен результат

Задача не в том, чтобы добавить ещё один инструмент. Задача в том, чтобы найти ограничение бизнеса и изменить метрику, за которую готов платить клиент или собственник.

  1. 01

    Инструменты не связаны с процессом

    Результат приходится вручную переносить между почтой, CRM, 1С и документами.

  2. 02

    Нет владельца внедрения

    IT знает технологию, бизнес знает проблему, но никто не отвечает за результат целиком.

  3. 03

    Эффект не измеряется

    Пилот выглядит убедительно, но нельзя сказать, сколько времени или денег он сэкономил.

Мой подход

Автоматизировать нужно не всё. Сначала ограничение

Можно качественно автоматизировать процесс и не получить бизнес-эффекта, если этот процесс не ограничивал результат.

Если AI не увеличивает выручку, не снижает затраты, не ускоряет процесс, не уменьшает риск и не улучшает решение, его не нужно внедрять.
Проверить моё ограничение
  1. OutcomeКакой результат должен измениться?
  2. ConstraintЧто сильнее всего мешает его получить?
  3. BaselineКак измеряется исходное состояние?
  4. MechanismКакое минимальное изменение воздействует на ограничение?
  5. ProofКакая метрика докажет, что решение работает?

Что можно улучшить первым

Выберите область. Интерфейс покажет работу, которую имеет смысл разбирать в первую очередь.

Продажи

Система готовит следующий шаг, менеджер проверяет и отвечает за решение.

  • разобрать входящую заявку
  • собрать информацию о клиенте
  • подготовить предложение
  • напомнить о следующем действии
  • обновить CRM после подтверждения
Разобрать один процесс Все решения

Не демонстрация технологии. Изменение процесса

Сейчас

  1. Менеджер читает письмо
  2. Вручную переносит данные
  3. Ищет шаблон
  4. Готовит ответ
  5. Обновляет CRM

После внедрения

  1. Система извлекает данные
  2. Собирает контекст
  3. Готовит проект ответа
  4. Сотрудник проверяет
  5. Результат фиксируется в CRM

Первый рабочий результат

Один процесс. Понятные границы. Измеримый результат

Первый проект автоматизации начинается с бизнес-результата, препятствия и исходных показателей.

  1. Определить результат

    Зафиксировать, что должно измениться для бизнеса.

  2. Найти препятствие

    Выяснить, что мешает достичь результата.

  3. Зафиксировать исходные показатели

    Измерить время, затраты, ошибки и объём работы.

  4. Внедрить решение

    Настроить решение и связать его с действующими системами.

  5. Проверить результат

    Сравнить показатели до и после на реальных задачах.

  6. Закрепить процесс

    Назначить ответственного и утвердить порядок контроля.

Работающий сценарий Используется в реальной работе, а не только на демонстрации.
Показатели до и после Измеряются время, качество, ошибки и стоимость операции.
Решение о масштабе Улучшить сценарий, расширить его или выбрать следующий процесс.
Разобрать один процесс Посмотреть все принципы

Результат. Ограничение. Проверка. Система

  1. Результат важнее технологии.
  2. Ограничение важнее списка идей.
  3. Сначала исходные показатели, затем разработка.
  4. Простое решение лучше громоздкой системы.
  5. Человек сохраняет контроль.
  6. Сначала доказательство, затем расширение.

Подтверждённые факты и честные стадии

Опыт, на котором строится AI-внедрение

Корпоративная трансформация показывает масштаб управления. AI-кейсы показывают практическую архитектуру и разработку без вымышленных метрик.

01

Корпоративная цифровая трансформация

Кейс цифровой трансформации и корпоративных систем, не GenAI-кейс.

Задача
Построить управляемую программу трансформации и улучшить сквозные процессы.
Роль Антона
Управление программой трансформации и операционной моделью.
Решение
Корпоративные системы, единый контур инициатив и 500+ улучшений процессов.
Подтверждённый результат
95% проектов в срок и в рамках бюджета, сокращение закрытия периода на 10 дней, 310+ млн рублей подтверждённого эффекта и оптимизация 7 FTE.
02

AI-ассистент анализа процессов

Собственная разработка. Практический прототип.

Задача
Находить узкие места в моделях процессов и объяснять рекомендации на естественном языке.
Роль Антона
Архитектура и разработка решения.
Решение
Camunda и ARIS, RAG/LLM, агентный сценарий, рекомендации и human-in-the-loop.
Текущая стадия
Практический прототип без заявлений о пользователях, экономии или production-метриках.
03

Автоматизация обработки заявок

Практические контуры автоматизации.

Задача
Сократить ручную обработку обращений и связать клиентские коммуникации с внутренними процессами.
Роль Антона
Архитектура, интеграции и внедрение.
Решение
Telegram-боты с LLM, маршрутизация обращений, внешние интеграции и CRM с AI-агентами.
Текущая стадия
Рабочие контуры клиентских коммуникаций и внутренних процессов без публикации неподтверждённых чисел.
Подробнее об опыте

Для крупных и регулируемых компаний

Целевой контур с корпоративным RAG, модельными шлюзами, аудитом, правами доступа и human-in-the-loop проектируется совместно с IT, ИБ и инфраструктурными командами.

Перейти в enterprise-направление

Ответы до первой встречи

С чего начинается работа?
С короткой квалификации и разбора одного процесса. До выбора технологии фиксируются проблема, исходные трудозатраты, данные, риски и критерии результата.
Нужно ли менять CRM или 1С?
Обычно нет. Первый сценарий проектируется вокруг существующих систем и согласованных интеграций.
Обязательно ли разворачивать локальную модель?
Нет. Контур выбирается по требованиям к данным, качеству, стоимости и скорости. Локальное исполнение используется только там, где оно оправдано.
AI сможет самостоятельно изменять данные?
Только в заранее определённых границах. Для финансовых, юридических и других чувствительных действий предусматривается подтверждение человеком.
Можно ли начать с небольшого процесса?
Да. Один процесс даёт понятный baseline, ограниченный риск и измеримый результат.
Что происходит после первого внедрения?
Результаты фиксируются, после чего принимается решение: улучшить сценарий, масштабировать его или перейти к следующему процессу.

Найдём ограничение, которое имеет смысл изменить

Опишите целевой результат и то, что мешает получить его сейчас. Если AI не является лучшим механизмом, это будет сказано прямо.

Разобрать один процесс